Олег Пацай

Проектирую системы, которые масштабируются.

Архитектура, AI и сложные программные системы

Проектирую и развиваю программные системы, которые растут вместе с продуктом, командой и бизнесом.

Статьи Мои проекты и кейсы

12+ лет в разработке · FinTech · GameDev · HealthTech · EdTech · MarTech

Внутри моих проектов

Интеграции

  • MCP
  • HTTP API

Сервисы

  • Go
  • Rust
  • PHP

Данные

  • PostgreSQL
  • Qdrant

Инфраструктура

  • Docker
  • Linux

Инструменты выбираю под задачу.

Архитектура. Практика. Инженерные заметки.

GitHub LinkedIn Telegram Email

12+ лет в разработке

  • FinTech
  • GameDev
  • HealthTech
  • EdTech
  • MarTech
  • Архитектура
  • Инженерное лидерство
  • Бэкенд-системы
  • AI-инжиниринг
  • Модернизация legacy

Статьи

Избранные статьи

Избранные проекты и кейсы

MARTECH

Webmaster MCP

Как я связал Вебмастер с агентом и определил границы автоматизации: чтение, квоты, отмена и неопределённый результат записи.

Self-hosted MCP-сервер на Go для моего SEO Agent: отчёты об индексировании, диагностике и поиске, режим только для чтения и ограниченный доступ к API Яндекса.

Go · MCP · Yandex Webmaster · Docker

MARTECH

Google Search Console MCP

Как я подключил поисковую аналитику Google к SEO Agent и сохранил смысл дат, неполных отчётов и ошибок доступа.

MCP-сервер на Go для чтения Google Search Console: четыре инструмента, явный контракт аналитики, сервисный аккаунт и воспроизводимое демо.

Go · MCP · Google Search Console · Docker

Все работы

Как я смотрю на разработку

Архитектура

Сложная система должна оставаться достаточно понятной, чтобы команда могла безопасно её изменять.

Ответственность

AI ускоряет правки. Что попадает в систему — решает инженер.

Изменения

Систему нужно менять регулярно, не теряя над ней контроль.

Обо мне

Я Олег Пацай, разработчик и инженерный лидер. Более 12 лет занимаюсь разработкой программных систем, архитектурой и техническим лидерством.

Подробнее обо мне →

Давайте делать сложное понятным.

Архитектура, инженерное лидерство и AI в разработке — когда система слишком важна, чтобы её упрощать, и слишком дорогая, чтобы ею не владеть.

LinkedIn Telegram Email