Олег Пацай
GitHub Связаться EN RU

AI-инжиниринг

AI-инжиниринг в этом разделе — не набор демонстраций моделей. Это работа по встраиванию языковых моделей, инструментов и извлечения в системы, у которых уже есть архитектура, ограничения и владельцы. Самые дорогие ошибки, которые я видел, редко сводились к тому, что «модель недостаточно умная». Чаще ломались контракты инструментов, не было оценки качества, контекст выглядел полным и не был им, а интеграцию после прототипа никто не мог сопровождать. Это инженерная работа. Здесь собраны материалы про MCP и агентов, контекст и извлечение, векторный поиск и инфраструктуру вокруг AI-продуктов. Цель практическая: спроектировать границу между моделью и системой так, чтобы изменение оставалось проверяемым на ревью, наблюдаемым и обратимым. Меня интересуют вещи, которые переживают встречу с продакшеном. Дизайн инструментов. Границы полномочий. Что модели разрешено делать. Как понять, что она сделала правильную вещь. Как команда сохраняет ответственность, когда генерация становится быстрее ревью. Если нужен вход, начните с материалов про извлечение и вызов инструментов. Именно там «модель умеет говорить» встречается с «система умеет меняться».